Einführung

Hinweis: Dieses Unterlagen sind noch unvollständig.

Dieses Skript wurde zur Begleitung der Vorlesung Privacy Engineering im Wintersemester 2022/23 erstellt. Es enthält alle relevanten Informationen über die in der Vorlesung behandelten Bereiche von Privacy Engineering:

  • Privacy Frameworks
  • Privacy Enhancing Technologies (PETs)
  • Web-Privacy & Einwilligungsmanagement
  • Policies & Anforderungsanalyse
  • Prozesse & Qualitätsmanagement

Themen für die Klausur

Die Klausur prüft Ihr Verständnis der Vorlesungsinhalte. Sie beinhaltet Fragen aus den folgenden Themenbereichen:

  • Definition von Privacy Engineering
  • Privacy By Design (PbD) Prinzipien
  • Privacy Engineering Frameworks, insbesondere Standard Datenschutzmodell (SDM), und deren Anwendung im Privacy Engineering
  • Privacy Enhancing Technologies (PETs), insbesondere Verschlüsselung, Pseudonymisierung und Anonymisierung
  • Web Privacy & Einwilligungsmanagement
  • Privacy Policies: Grundlagen, Anforderungen, Entwicklung
  • Privacy Engineering Prozesse: Data & System Development Life Cycle

Praxisbeispiele zum Privacy Engineering die in der Vorlesung besprochen wurden, wie z.B. die Corona Warn App (CWA) oder The Onion Router (Tor) werden nicht in der Klausur behandelt.